♦Sosyal Bilimler alanında, anket verileri çoğunlukla hiyerarşik olarak yapılandırılmıştır (örneğin, okul içindeki öğrencilerin iç içe geçmesi ya da zaman yapısı içerisinde insanların iç içe geçmesi).

♦Hiyerarşik Lineer Modelleme (HLM), hiyerarşik olarak yapılandırılmış verileri analiz etmek için tasarlanmış özel bir regresyon tekniğidir (Bryk and Raudenbush, 2002).

♦Eğitimin ilk aşamasında, katılımcılar, Hiyerarşik Doğrusal (Lineer) Modelleme yazılımının kullanımını öğreneceklerdir. Bu atölye çalışmasının ilk bölümünde, iç içe geçmiş modellerin teorisine kısa bir yapılacaktır. Bu bağlamda, katılımcıların HLM iç içe modellerini çalıştırmak için gerekli olan denklemlerin iç içe geçmiş yapılarına aşina olacak, bu modellerin HLM sistemleri içerisindeki kullanım avantajlarını öğrenecek ve sonunda da gerekli işlemleri yaparak eşitlik yapıları oluşturma formlarını öğrenecektir.

♦Eğitimin ikinci aşamasında ise, bir SPSS dosyası üzerinde HLM yapısının uygulanması üzerinde durulacaktır. Katılımcılar, bu aşamada, veri girişlerinin nasıl yapıldığını ve “MDM” dosyalarının nasıl oluşturulduğunu öğreneceklerdir. Buna ek olarak, katılımcılar, analiz yorumlarını kolaylaştırmak için model grafikleri oluşturmayı, hipotez testleri yapmak için gerekli olan tüm adımları da öğrenecektir.

♦Eğitimin sonunda, HLM modelleri kullanılarak anket tasarımı, çoklu seviye modelleme anlayışları ve gelişmiş çoklu seviye modellerini oluşturma ve uygulama konusunda güçlü bir anlayış ve beceri oluşması amaçlanmaktadır.

•  Akademik eğitimlerimize katılan kursiyerlerimize ‘Katılım Sertifikası‘ verilmektedir.